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matlab中 diff
请问怎样
在matlab
上实现高等数学的常见运算
答:
例如在计算某函数的极值时,可以利用求导来解决。可是存在的函数本身很复杂,求导起来非常麻烦。利用MATLAB的解析推导,问题迎刃而解。下面的例子说明了
在MATLAB中
求导过程的简单。例:求导 >> syms x;>> f=x.^3*sin(x);>>
diff
(f)ans = 3*x^2*sin(x)+x^3*cos(x)“syms x”定义了一个...
matlab中
,两个自变量的函数怎么求最大值(急!1) 请举例说明
答:
3、y=simple(y) 得 y = - x1^2/100 - (7*x1*x2)/1000 + 144*x1 - x2^2/100 + 174*x2 - 400000 4、求偏导 dydx1=
diff
(y,x1) 得 dydx1 = 144 - (7*x2)/1000 - x1/50 dydx2=diff(y,x2) 得 dydx2 = 174 - x2/50 - (7*x1)/1000 5、令偏导等于0,解方程 ...
matlab中
,希望求函数f(x)=x的1/3次方,及其导函数z=df(x)/dx
答:
ans = 1 -1/2+1/2*i*3^(1/2)-1/2-1/2*i*3^(1/2)--- 楼主的意思是只要实根,不要虚根?好吧,试试看(当然,会报错,没做处理,不影响的):clear all;clc;syms x a f=solve('a^3=x','a')ff=
diff
(f);t=-5:0.1:5;for ii=1:length(t)if t(ii)<0 y(ii)=sub...
请求
Matlab
高手帮忙,用
matlab
求g(x)=[e^(-5x)]cos(2x+1)+5微分方程...
答:
y = exp(-5*x)*cos(2*x+1)+5 >>
diff
(y,'x')ans = -5*exp(-5*x)*cos(2*x+1)-2*exp(-5*x)*sin(2*x+1)
matlab中
矩阵各列两两作差后求累加和
答:
of memory了。其实直接用循环算好了,数值多的话稍微等一会就行了。a=[6,5,4,3,6,4;2,3,8,5,1,6; 4,5,8,3,1,2;2,3,7,9,4,2][m,n]=size(a);c=zeros(1,n);for i=1:m-1 for j=i+1:m c=c+abs(
diff
(a([i j],:)));end end c%c就是所要的结果 ...
matlab中
用下面程序拟合线后如何求曲线曲率半径半径最小处坐标_百度知...
答:
clc;clear;close all x0=[0 0.1 0.3 0.5 0.7 0.9 1.19 1.31 1.45 1.57 1.69];y0=[0 0 0 0 0 0 1 2 4 7 12];x=0:0.01:1.7;y=spline(x0,y0,x);plot(x0,y0,'o',x,y),grid on dx=
diff
(x);dy=diff(y);dydx=dy./dx;x=x(1:end-1);dx=diff(x);...
MATLAB中
伯德图怎么穿过0dB线的斜率
答:
clfsemilogx(w,dB)hold onplot(xlim,[0 0],'k:')r = [];for i=1:length(ndx) y = dB(ndx(i):ndx(i)+1); x = log10(w(ndx(i):ndx(i)+1)); s =
diff
(y)/diff(x); w0 = 10^interp1(y,x,0); semilogx(w0,0,'ro') r(i,:) = [w0, s];...
MATLAB的
符号运算变量如何创建?
答:
—— matlab 不仅具有数值运算功能,还开发了
在matlab
环境下实现符号计算的工具包SymbolicMath Toolbox 符号运算的功能符号表达式,符号矩阵的创建符号线性代数因式分解,展开和简化符号代数方程求解符号微积分符号微分方程一,符号运算的基本操作什么是符号运算 与数值运算的区别※ 数值运算中必须先对变量赋值,然后才能参与运算...
MATLAB
函数dsolve的输入参数里的Name和Value的意义和用法是什么呢?_百 ...
答:
'MaxDegree'表示解多项式方程,数值解的精度,Value是对应的取值,默认是2。但这个值设置不能超过5,否则报错。调用举例:syms y(t)dsolve(sqrt(
diff
(y)) == sqrt(y) + log(y))dsolve(sqrt(diff(y)) == sqrt(y) + log(y), 'IgnoreAnalyticConstraints', false)syms a y(x)s = dsolve...
matlab中
的fitoption得出的各参数的意义,具体什么用的
答:
Normalize: 对数据归一化处理 Exclude: 排除数据 Weights: 加权 Method: 拟合方法, 非线性最小二乘法 Robust: 稳健方式(通过加权方式排除异常值影响)StartPoint: 拟合开始点 Lower: 拟合参数下界 Upper: 拟合参数上界 Algorithm: 算法 '置信区间'
Diff
MinChange: 差分时参数最小变化值 DiffMaxChange: ...
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